過去のニュース一覧です。
過去のニュース一覧です。
A preprint has been posted on arXiv.
K. Sato and K. Ishibashi, "Adaptively Weighted Averaging Over-the-Air Computation and Its Application to Distributed Gaussian Process Regression." [arXiv]
M1 神崎がIEICE RISING研究会で発表し、優秀ポスター発表賞を受賞 [大学HP]
神崎, 佐藤, "環境モニタリングのための測位に頼らない空間回帰分析フレームワーク"
Kanzaki gave a poster presentation at IEEE SENSORS 2024.
K. Kanzaki and K. Sato, "A Location-Blind Spatial Regression Framework for IoT Monitoring Systems Based on Location Distribution and Spatial Correlation," IEEE Sens. Lett. (Option B submission) [IEEE Xplore]
電波マップに関する問い合わせが増えた点を踏まえ、代表的な成果を「作る」「使う」の観点から整理してみました [Themes and Projects]
佐藤助教がIEICE RCS研究会で依頼講演を実施
佐藤, 須藤, "適応的実験計画法に基づく効率的無線システム設計" [スライド (SpeakerDeck)]
Our paper has been accepted for publication in IEEE Networking Letters.
K. Sato and K. Suto, "Bayesian Optimization Framework for Channel Simulation-Based Base Station Placement and Transmission Power Design" IEEE Xplore (Open Access)
佐藤助教を主たる共同研究者の1人とした研究提案がJST CRONOSに採択決定 [JSTプレスリリース]
体制: 電通大 石橋先生 (代表)、佐藤、大阪大 高橋先生、横国大 石川先生
題目: 古典的無線設計から脱却した極限的性能を実現する無線通信システムの開発
都立産技高専 専攻科生2名のインターン生としての受け入れを開始
(2024/09/13) 無事終了しました。お疲れ様でした
M1 神崎のJST BOOST (博士後期課程学生支援)の学内プログラムへの予約採用が決定
A preprint has been posted on arXiv.
K. Sato and K. Suto, "Bayesian Optimization Framework for Channel Simulation-Based Base Station Placement and Transmission Power Design." [arXiv]
M2 富増, 中村がIEICE SR研究会で発表
富増, 佐藤, "ランダムウォークSGDによる故障耐性のある分散連合機械学習の検討"
中村, 佐藤, "ベイズ最適化に基づく動的センサ選択による時空間環境モニタリングの効率化に関する検討"
佐藤助教が人工知能学会誌「私のブックマーク」に寄稿
佐藤光哉, "空間統計と無線通信" [Link]
佐藤助教がIEICE SR研究会で発表
佐藤, 須藤, "空間相関を有する大規模通信路知識マップの低演算量シミュレーション法"
M1 富増が令和5年度電気通信大学 学生表彰を受賞
B4 神崎とM1 中村がIEICE 総合大会2024で発表
神崎, 佐藤, "多次元時系列観測の空間相関と端末配置確率幾何特性に着目した位置情報に頼らない時空間データ予測手法の検討"
中村, 佐藤, "時空間データ予測における観測コスト削減のためのベイズ最適化に基づく適応的センサ選択法の検討"
佐藤助教を分担者の一人とした研究提案がJST "次世代のためのASPIRE"の通信分野に採択決定 [JST]
(代表者: 電通大 須藤先生 [研究室HP])
佐藤助教が信号処理シンポジウム特別企画「通信のための確率推論の最前線」でチュートリアルを実施
佐藤, "ガウス過程に基づく推論とその応用例" [スライド]
佐藤助教がIEICE RCS研究会で講演
佐藤, "[依頼講演] 6G時代に向けた電波マップ活用の動向"
Tomimasu gave a presentation at IEEE VTC2023-Fall held at Hong Kong
Y. Tomimasu and K. Sato, "On Adaptive Client/Miner Selection for Efficient Blockchain-Based Decentralized Federated Learning"
IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2023 Young Researcher's Encouragement Award [UEC]
JST さきがけへの採択が決定 [採択課題一覧]
佐藤助教がIEICE通信ソサイエティ活動功労賞を受賞
Adobe Illustrator&InDesign用の数式入力プラグインを公開 (作: B4 神崎) [GitHub]
IEICE SR研究会でM1 富増が一般講演, 佐藤助教が招待講演を実施
令和5年度東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究への研究提案の採択が決定
一般社団法人共創の研究助成事業への研究提案の採択が決定
Our paper has been accepted for publication in IEEE Access.
N. Suga, Y. Maeda and K. Sato, "Indoor Radio Map Construction via Ray Tracing with RGB-D Sensor-Based 3D Reconstruction: Concept and Experiments in WLAN Systems" IEEE Xplore
佐藤 助教が移動通信ワークショップの依頼講演セッションで発表
佐藤, "[依頼講演] デジタルツイン無線システムを支える地理空間データモデリング" 発表スライド
Sato gave a tutorial at ICAIIC2023.
K. Sato, "[Tutorial] Decentralized Machine Learning over Wireless Networks."
佐藤 助教がIEICE SITA2022で発表
佐藤, "空中計算を用いた分散ガウス過程回帰の低遅延化に関する検討."
Our paper has been accepted for presentation at IEEE GLOBECOM Workshops.
K. Sato, "Over-the-Air GPR Based on Product of Experts," Dec 2022. IEEE Xplore
IEICE FR誌に解説論文が掲載
佐藤, "無線設計の問題として見る分散連合機械学習" J-STAGE
Our paper has been accepted for publication in IEEE Access.
D. Yamamoto et al., "Performance Evaluation of Reinforcement Learning based Distributed Channel Selection Algorithm in Massive IoT Networks" IEEE Xplore
IEICE IT/EMM合同研究会にて佐藤 助教がDecentralized FLに関する招待講演を行いました。発表スライド(PDF直リンク)
Our paper has been accepted for publication in IEEE Access.
K. Katagiri et al., "Radio Map Extrapolation Using Compensated Empirical CDF under Interference-Limited Observations" IEEE Xplore
第一期生2名が新規配属されました。