(2024/10/02追記) 2025年度卒研生配属関連情報
I類メディアの研究室として、新B4を1名受け入れ予定です。
11/1(金)の研究室説明会&懇親会にも参加予定ですので、まずはそちらへご参加ください。
研究テーマ、外部資金：Themes and Projects
研究環境：興味を持った方へ
よくある質問：FAQ
佐藤の雰囲気：X (Twitter), @ksato0122
あらゆる携帯端末やセンサが重要な社会基盤となるであろう次世代に向け、無線ネットワークや時空間統計、分散処理といった種々の観点から研究を進めています。
キーワード: 無線ネットワーク, Beyond 5G/6G, センシング, 時空間統計, 分散機械学習, ガウス過程, ...
Our group works in research from various perspectives (e.g., wireless, spatio-temporal statistics, and distributed processing) for the next generation, in which data and sensors will become an essential social infrastructure.
Keywords: Wireless networks, spatio-temporal statistics, distributed machine learning, Gaussian processes, ...
News
September 24, 2024
Our paper has been accepted for publication in IEEE Networking Letters.
K. Sato and K. Suto, "Bayesian Optimization Framework for Channel Simulation-Based Base Station Placement and Transmission Power Design" IEEE Xplore (Open Access)
September 18, 2024
佐藤助教を主たる共同研究者の1人とした研究提案がJST CRONOSに採択決定 [JSTプレスリリース]
体制: 電通大 石橋先生 (代表)、佐藤、大阪大 高橋先生、横国大 石川先生
題目: 古典的無線設計から脱却した極限的性能を実現する無線通信システムの開発
August 15, 2024
都立産技高専 専攻科生2名のインターン生としての受け入れを開始
(2024/09/13) 無事終了しました。お疲れ様でした
August 7, 2024
Our paper has been accepted for publication in IEEE Sensors Letters.
K. Kanzaki and K. Sato, "A Location-Blind Spatial Regression Framework for IoT Monitoring Systems Based on Location Distribution and Spatial Correlation" IEEE Xplore (Open Access)
To be presented at IEEE SENSORS 2024 held in Kobe.
August 1, 2024
M1 神崎のJST BOOST (博士後期課程学生支援)の学内プログラムへの予約採用が決定
July 31, 2024
A preprint was posted on arXiv.
K. Sato and K. Suto, "Bayesian Optimization Framework for Channel Simulation-Based Base Station Placement and Transmission Power Design" [arXiv]
July 17, 2024
M2 富増, 中村がIEICE SR研究会で発表
富増, 佐藤, "ランダムウォークSGDによる故障耐性のある分散連合機械学習の検討"
中村, 佐藤, "ベイズ最適化に基づく動的センサ選択による時空間環境モニタリングの効率化に関する検討"
July 2, 2024
佐藤助教が人工知能学会誌「私のブックマーク」に寄稿
佐藤光哉, "空間統計と無線通信" [Link]
May 21, 2024
佐藤助教がIEICE SR研究会で発表
佐藤, 須藤, "空間相関を有する大規模通信路知識マップの低演算量シミュレーション法"