あらゆるデータを生み出すセンサ類や携帯端末が重要な社会基盤となるであろう次世代に向け、無線ネットワークや時空間統計、分散処理といった種々の観点から研究を進めています。
キーワード: 無線ネットワーク, 時空間統計, 機械学習, ガウス過程, ...
Our group works in research from various perspectives (e.g., wireless, spatio-temporal statistics, and distributed processing) for the next generation, in which data and sensors will become an essential social infrastructure.
Keywords: Wireless networks, spatio-temporal statistics, machine learning, Gaussian processes, ...
News
March 25, 2024
M1 富増が令和5年度電気通信大学 学生表彰を受賞
March 6, 2024
B4 神崎とM1 中村がIEICE 総合大会2024で発表
神崎, 佐藤, "多次元時系列観測の空間相関と端末配置確率幾何特性に着目した位置情報に頼らない時空間データ予測手法の検討"
中村, 佐藤, "時空間データ予測における観測コスト削減のためのベイズ最適化に基づく適応的センサ選択法の検討"
January 30, 2024
Our proposal has been accepted for presentation at a tutorial session in IEEE VTC2024-Spring.
Takumi Takahashi, Hiroki Iimori, and Koya Sato, "[Tutorial] Statistical Inference via Gaussian Approximation in 6G Wireless Communication Systems: Bridging Theory to Practice."
December 22, 2023
佐藤助教を分担者の一人とした研究提案がJST "次世代のためのASPIRE"の通信分野に採択決定 [JST]
(代表者: 電通大 須藤先生 [研究室HP])
Novemver 6, 2023
佐藤助教が信号処理シンポジウム特別企画「通信のための確率推論の最前線」でチュートリアルを実施
佐藤, "ガウス過程に基づく推論とその応用例" [スライド]
October 20, 2023
佐藤助教がIEICE RCS研究会で講演
佐藤, "[依頼講演] 6G時代に向けた電波マップ活用の動向"
October 11, 2023
Tomimasu gave a presentation at IEEE VTC2023-Fall held at Hong Kong
Y. Tomimasu and K. Sato, "On Adaptive Client/Miner Selection for Efficient Blockchain-Based Decentralized Federated Learning"
IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2023 Young Researcher's Encouragement Award [UEC]